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공개 동영상에 할당된 정확한 YouTube 카테고리를 찾아보세요.
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YouTube에는 업로드 중에 사용할 수 있는 카테고리가 15개 있습니다.
이러한 카테고리는 단순한 라벨이 아닙니다. 이는 귀하의 비디오가 테스트되는 청중 풀과 비디오가 나타나는 추천 클러스터에 영향을 미칩니다.
문제는 거의 동일한 콘텐츠를 만드는 두 제작자가 서로 다른 카테고리를 사용하는 경우 도달범위가 매우 다를 수 있다는 것입니다. "Howto & Style"에 제출된 요리 튜토리얼은 "Education"에 제출된 동일한 튜토리얼과 다른 알고리즘 클러스터에 도달합니다.
대부분의 콘텐츠 유형에 대해 보편적으로 "올바른" 카테고리는 없습니다. 그러나 틈새 시장에서 어떤 카테고리의 최고 성과 채널이 지속적으로 사용되는지 연구하는 것은 가치 있는 데이터 포인트입니다.
1단계: YouTube 동영상의 URL을 복사합니다.
2단계: 이 도구에 붙여넣습니다.
3단계: 확인을 누르세요. 비디오가 할당된 카테고리를 확인하세요.
4단계: 틈새 시장에서 실적이 가장 좋은 5~10개의 동영상에서 동일한 카테고리를 확인합니다. 모두 일관되게 하나의 카테고리에 속해 있다면 콘텐츠가 속한 클러스터가 됩니다.
지속적으로 진행되는 시나리오는 다음과 같습니다. 제작자는 '교육' 아래에 튜토리얼 콘텐츠를 게시하고, '사람 및 블로그' 아래에 동영상 블로그를 게시한 다음, '과학 및 기술' 아래에 리뷰를 게시하고, '엔터테인먼트' 아래에 논평을 게시합니다.
그 결과 명확한 카테고리 정체성이 없는 채널이 탄생했습니다. 일관된 카테고리 신호가 없기 때문에 YouTube는 새 동영상이 나올 때마다 채널이 무엇에 관한 것인지 추측해야 합니다.
틈새 시장을 장악한 채널은 카테고리 사용이 매우 일관적인 경우가 많습니다. 모든 동영상은 하나 또는 두 개의 카테고리에 속합니다. 이러한 일관성은 알고리즘에 대한 주제적 권위 신호를 강화합니다.
기존 동영상이 어떤 카테고리를 사용하는지 확인하세요. 일관성이 없는 경우 가장 관련성이 높은 단일 카테고리를 일관되게 사용하도록 다음 10개 동영상을 업데이트하세요. 추천 클러스터링의 변화는 몇 주 내에 눈에 띄게 나타날 수 있습니다.
변경사항은 몇 시간 내에 적용됩니다.
동영상 카테고리가 YouTube 검색 순위에 직접적인 영향을 미치나요?
키워드 최적화와는 다릅니다. 그러나 카테고리는 알고리즘 클러스터링, 즉 추천에서 귀하의 채널과 비디오가 그룹화되는 데 영향을 미칩니다. 올바른 클러스터에 있다는 것은 타겟 고객이 이미 시청하고 있는 콘텐츠와 함께 동영상이 추천된다는 의미입니다.
잘못된 카테고리를 선택하면 어떻게 되나요?
동영상이 잘못된 잠재고객 클러스터와 연결됩니다. 코미디 동영상과 함께 '엔터테인먼트' 카테고리의 피트니스 튜토리얼이 추천될 수 있습니다. YouTube에서 동영상을 보여주는 초기 테스트 대상은 잘못된 대상이므로 참여도가 낮습니다.
동영상 유형별로 다른 카테고리를 사용할 수 있나요?
예, 하지만 규율을 지켜야 합니다. 콘텐츠 유형 전반에 걸쳐 2~3개의 일관된 카테고리를 갖는 것이 좋습니다. 문제는 패턴이 없는 7개 이상의 카테고리가 있다는 것입니다. 이것이 바로 알고리즘을 혼란스럽게 만드는 것입니다.
YouTube에서 동영상 카테고리를 자동으로 변경하는 경우도 있나요?
아니요. 카테고리는 작성자만 변경할 수 있습니다. YouTube는 동영상을 자동으로 재분류하지 않습니다.
YouTube 스튜디오를 엽니다. 콘텐츠로 이동합니다. 조회수에 따라 동영상을 정렬하세요(최고순).
카테고리 열을 살펴보세요. (열 사용자 정의 옵션을 통해 추가해야 할 수도 있습니다.)
실적이 가장 높은 동영상이 모두 동일한 카테고리에 속합니까? 아니면 인기 동영상이 패턴 없이 여러 카테고리에 걸쳐 분산되어 있나요?
실적이 가장 우수한 동영상이 한 카테고리에 클러스터되고 실적이 낮은 동영상이 다른 카테고리에 흩어져 있다면 이는 해당 카테고리의 알고리즘 클러스터링이 채널에 효과가 있다는 강력한 신호입니다.
향후 업로드를 해당 카테고리(컨텐츠가 실제로 적합한 카테고리)에 통합하세요. 더 많은 일관성, 더 많은 알고리즘 명확성, 적합한 잠재고객 클러스터 내에서 더 많은 권장사항을 제공합니다. 이는 대부분의 제작자가 무시하는 간단한 설정 선택의 복합적인 이점입니다.
Not in the way keyword optimization does. But categories affect algorithmic clustering - which channels and videos yours is grouped with in recommendations. Being in the right cluster means your videos get recommended alongside content your target audience is already watching.
Your video gets associated with the wrong audience cluster. A fitness tutorial in the "Entertainment" category might get recommended alongside comedy videos. The initial test audience that YouTube shows the video to will have lower engagement because it's the wrong audience.
Yes, but with discipline. Having 2-3 consistent categories across your content types is fine. The problem is having 7+ different categories with no pattern - that's what confuses the algorithm.
No. Categories are only changed by the creator. YouTube doesn't reclassify your videos automatically.
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